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【芈氏飞刀】讲解视频：
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“芈氏飞刀”之叹：人类与AI的定式
遥记当年AlphaGo击败人类之时，众多大V撰文“反思”人类棋手思维的局限性。其中比较有代表性的一种观点是，人类下围棋喜欢研究定式，好比机器学习中陷入局部最优解；人工智能眼里没有定式，所以AI能接近全局最优解。其中让我印象最深的是一位已经退乎删号的数学大V，我还与他为此争论过。
现在看么，大V们在不熟悉领域写的文章，最多也就是《读者》心灵鸡汤的水平。
首先，持“AI不走定式”看法的人肯定没看过AlphaGo Zero的论文；或者看了，但不知道joseki就是日语“定式”的意思。实际上，论文里指明AlphaGo在训练过程中不仅“学会”了各种定式，还“发明”了一些新定式，并逐渐在定式的选择上形成了自己的偏好。
AlphaGo Master和AlphaGo Zero最爱的定式，当然是著名的点三三。当年人类60大高手在网络对弈平台上被Master串糖葫芦，其中很多棋局都死在对AlphaGo开局点三三的困惑上。等到人类想起来请教AlphaGo，阿老师说，点三三定式，她喜欢这样下：
这对人类来说不是全新的变化，黑棋走5位飞的道理也不难理解。棋手们发现，AlphaGo Zero左右互搏时最喜欢的下法是，四个角上把这个定式各重复一遍。一时间，职业棋手纷纷效仿之，见到星位必点三三，点完就下狗定式。棋迷们则大呼“恶心”、“没有创造力”，以至于有了下面这张表情包。
外行可能不知道，职业棋手自古以来就不缺少创造力，正如“定式”从来都不是像它的字面意思那样一成不变。没过几个月，一把“飞刀”开始在围棋江湖中流传。相传这把飞刀最早是中国棋手芈昱廷的研究心得，因此得名“芈氏飞刀”。
白棋二路托是AI时代之前就有的下法。黑2扳、4退的强硬态度使得双方都骑虎难下，不得不在布局阶段就刺刀见红。白方冲断之后，黑8尖是局部手筋。之后，黑12扳是芈昱廷在2018年名人战上拿出来的秘密武器。
本文不是技术分析，笔者也无力分析这样的大型定式。芈氏飞刀的后续变化之复杂，堪称新时代的大雪崩。更准确地说，芈氏飞刀实际上已经超越了大雪崩。在人工智能否定大雪崩之前，人类也已经基本抛弃了大雪崩的复杂变化。但到目前为止，即使是人工智能也无法对芈氏飞刀下结论。对于其中的一些主流变化，AI判断两分（是真·两分，不是人类以前模糊判断的那种两分）。而另一些对杀复杂的变化，AI们则莫衷一是。
棋力已经显著强于人类的AI，走芈氏飞刀时甚至无法在人类棋手面前讨得便宜。王晨星在受让星阵 (Golaxy) 二子的对局中，面对星阵主动挑起的芈氏飞刀，走出长达五十步的大型变化。最终逼得星阵不得不签城下之盟。至100手时，执白棋的星阵自评胜率只有5%，几乎与让二子的初始胜率相当。
以最近一年多时间，人类与AI共同研究和创造的无数关于“芈氏飞刀”的变化看，以下这些曾经有市场的观点无疑是错误的：
1、人工智能不“理解”围棋。
2、现在的职业棋手下棋缺乏创造力，只会一味模仿人工智能。
3、职业棋手研究定式是一叶障目，陷入局部最优解而不知全局最优解。
事实上，人工智能比某些人想象的更“懂”围棋；而人类棋手的创造力也远超另一部分人的理解力。当那些蹭过围棋热度的人拍拍屁股离开之后，棋手们仍然在不断创新、超越自我的路上继续前行。
